leetcode-判断平衡二叉树-34
本文共 582 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
题目要求
给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。思路
这个题的思路和判断二叉树的最大深度类似，我们需要求出左子树和右子树中最大的那个，在那个基础上加一，两个子数的深度差的绝对值小于2。图解
代码实现
int max(int x, int y){ return x > y ? x : y;}int maxDepth(struct TreeNode* root){ if (root == NULL) { return 0; } return max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)) + 1;}bool isBalanced(struct TreeNode* root){ if (root == NULL) { return true; } int leftDepth = maxDepth(root->left); int rightDepth = maxDepth(root->right); return abs(leftDepth - rightDepth) < 2 && isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right);} 转载地址：http://vjno.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
NLP 项目：维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP、CV 很难入门？IBM 数据科学家带你梳理
查看>>
NLP三大特征抽取器：CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP入门（六）pyltp的介绍与使用
查看>>
NLP学习笔记：使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么？
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统：使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目：维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP：从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP：使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
NLTK - 停用词下载
查看>>
nmap 使用总结
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
nmap使用
查看>>
nmap使用实战（附nmap安装包）
查看>>
Nmap哪些想不到的姿势
查看>>