博客
关于我
leetcode-判断平衡二叉树-34
阅读量:276 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1108 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。高度平衡二叉树的定义是一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。

要解决这个问题,我们可以通过递归的方式来计算每个节点的左右子树的高度,并检查它们的高度差是否符合条件。

首先,我们需要一个辅助函数来计算二叉树的最大深度。这个函数递归地返回左子树和右子树的最大深度,然后返回较大的那个再加一。这样,我们就可以得到每个节点的深度。

然后,我们需要主函数来检查每个节点是否满足高度平衡的条件。对于每个节点,我们需要计算它的左子树和右子树的深度。如果它们的深度差的绝对值不超过1,并且左子树和右子树本身也都是高度平衡的,那么这个节点就满足条件。

我们可以通过递归的方式来实现这个检查。对于每个节点,首先检查它的左子树和右子树是否存在。如果不存在,返回true。否则,计算左右子树的深度,检查深度差是否符合条件,并且左右子树是否也都是高度平衡的。

通过这种方法,我们可以从根节点开始,逐层检查每个节点,确保整个二叉树的高度平衡。

代码实现

int maxDepth(struct TreeNode* root) {    if (root == NULL) {        return 0;    }    return max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)) + 1;}bool isBalanced(struct TreeNode* root) {    if (root == NULL) {        return true;    }    int leftDepth = maxDepth(root->left);    int rightDepth = maxDepth(root->right);    return abs(leftDepth - rightDepth) <= 1 && isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right);}

代码解释

  • maxDepth函数:这个函数递归地计算二叉树的最大深度。如果根节点不存在,返回0。否则,返回左子树和右子树深度的最大值加一。

  • isBalanced函数:这个函数递归地检查二叉树是否是高度平衡的。如果根节点不存在,返回true。否则,计算左子树和右子树的深度,检查它们的深度差是否不超过1,并且左右子树本身也都是高度平衡的。

  • 通过这种方法,我们可以有效地判断一个二叉树是否是高度平衡的。这个方法的时间复杂度是O(n),其中n是二叉树的节点数。空间复杂度是O(h),h是树的高度。

    转载地址:http://vjno.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    numpy.linalg.norm(求范数)
    查看>>
    Numpy.ndarray对象不可调用
    查看>>
    Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
    查看>>
    Numpy:按多个条件过滤行?
    查看>>
    Numpy:条件总和
    查看>>
    numpy、cv2等操作图片基本操作
    查看>>
    numpy中的argsort的用法
    查看>>
    NumPy中的精度:比较数字时的问题
    查看>>
    numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
    查看>>
    Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
    查看>>
    Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
    查看>>
    numpy学习笔记3-array切片
    查看>>
    numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
    查看>>
    numpy数组索引-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy最大值和最大值索引
    查看>>
    NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
    查看>>
    Numpy矩阵与通用函数
    查看>>
    numpy绘制热力图
    查看>>
    numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
    查看>>
    Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
    查看>>